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A NEW CONTROL POINTS BASED GEOMETRIC CORRECTION ALGORITHM FOR AIRBORNE PUSH BROOM SCANNER IMAGES WITHOUT ON-BOARD DATA

机译：新的基于控制点的几何校正算法用于没有车载数据的机载推扫式布朗扫描图像

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作者
P. Strakhov; E. Badasen; B. Shurygin; T. Kondranin;
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年度 2016
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1. Semi-automatic geometric correction of airborne hyperspectral push-broom images using ground control points and linear features [J] . Fang Hao, Hu Binlin, Yu Zhongjiang, International journal of remote sensing . 2018,第11a12期

机译：使用地面控制点和线性特征对机载高光谱推扫帚图像进行半自动几何校正
2. A new coarse-to-fine rectification algorithm for airborne push-broom hyperspectral images [J] . Hongya Tuo, Yuncai Liu Pattern recognition letters . 2005,第11期

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3. Correction of systematic spatial noise in push-broom hyperspectral sensors: application to CHRIS/PROBA images [J] . Luis Gomez-Chova, Luis Alonso, Luis Guanter, Applied optics . 2008,第28期

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机译：小波-傅里叶和多尺度非局部均值滤波相结合的推扫式超高分辨率卫星传感器数据校正
7. Geometric Distortion Correction of Airborne Multispectral Scanner Data [O] . Masahiko SEKI, Sadao FUJIMURA, Hitoshi MOCHIZUKI 1982

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8. Algorithms using inter-band cross-correlation for pixel registration and jitter reconstruction in multi-channel push-broom imagers [R] . Theiler, J. , Henderson, B. G. , Smith, B. W. 1997

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